Тональность

Анализ тональности

Раздел «Тональность» показывает, как AI-платформы говорят о вашем бренде — позитивно, нейтрально или негативно. Каждый ответ AI анализируется нейросетью BERT и получает оценку тональности от 0 до 100.

Зачем нужен анализ тональности

Видимость бренда в AI — это не только частота упоминаний. Важно, в каком контексте AI говорит о вас:

• AI может упоминать бренд, но в негативном ключе — «у компании X есть проблемы с…»
• Нейтральное упоминание — AI просто перечисляет бренд среди вариантов
• Позитивное — AI рекомендует бренд, хвалит качество или выделяет преимущества

Раздел «Тональность» помогает отследить не только количество, но и качество упоминаний.

Как оценивается тональность

VisioBrand использует нейросеть ruBERT (200M параметров), обученную на российских новостях и отзывах. Для каждого ответа AI, где упомянут ваш бренд:

1. Извлекаются все предложения, содержащие название бренда
2. Нейросеть оценивает тональность этих предложений
3. Результат — оценка от 0 до 100

5-уровневая шкала

Оценка	Уровень	Описание
80–100	Сильно позитивный	AI рекомендует, хвалит, выделяет преимущества
60–79	Умеренно позитивный	Упоминает в хорошем контексте
40–59	Нейтральный	Просто информация без оценки
20–39	Умеренно негативный	Критикует, сравнивает не в пользу бренда
0–19	Сильно негативный	Не рекомендует, предупреждает

Разделы страницы

KPI-карточки

В верхней части страницы — 4 метрики:

• Средняя тональность — общая оценка (0–100) с трендом за период: зелёная стрелка вверх = улучшение, красная вниз = ухудшение
• Позитивных — количество и процент ответов с оценкой ≥ 60
• Негативных — количество и процент ответов с оценкой < 40
• Всего ответов — общее число ответов с упоминанием бренда

Шкала тональности

Визуальная 5-уровневая шкала с маркером текущей средней оценки. Цвета: зелёный → жёлтый → серый → оранжевый → красный. Позволяет мгновенно оценить общую тональность.

Тональность по моделям

Горизонтальные stacked-бары для каждой AI-платформы. Каждый бар показывает:

• Зелёная часть — доля позитивных ответов
• Серая часть — доля нейтральных
• Красная часть — доля негативных

Рядом с баром — логотип платформы, средняя оценка (цветной бейдж) и тренд изменения за период. Это помогает понять, какая AI-платформа относится к бренду лучше, а какая — хуже.

Промпты

Таблица запросов с разбивкой тональности:

• Промпт — текст запроса, который тестируется
• Средняя оценка — средний балл тональности
• Позитивных / Нейтральных / Негативных — количество ответов в каждой категории
• Всего — общее число ответов

По умолчанию отсортировано по проценту негатива (худшие промпты сверху). Это помогает быстро найти запросы, где AI говорит о бренде негативно. Переключите на «Лучшие» для обратной сортировки.

Клик на промпт открывает панель детализации с полными текстами ответов AI.

Источники

Таблица URL и доменов, связанных с негативной тональностью:

• Домен — сайт, который AI цитирует
• Средняя тональность — оценка
• Позитивных / Нейтральных / Негативных — распределение

Показывает, какие источники AI использует, когда говорит о бренде негативно. Это может указывать на страницы с устаревшими отзывами, негативными обзорами или проблемами.

Клик на источник открывает панель с конкретными ответами, где этот источник был процитирован.

Панель детализации

При клике на промпт или источник справа открывается панель с конкретными ответами AI:

• Модель — логотип AI-платформы
• Бейдж тональности — цветная оценка
• Превью текста — первые строки ответа
• Дата — когда был получен ответ

Клик на ответ разворачивает полный текст с подсветкой цитат и источников.

Фильтры

• Период — 7, 14, 30, 90 дней или произвольный диапазон через календарь
• AI-модель — фильтр по конкретным платформам (в дропдауне только модели с реальными данными за выбранный период)
• Тональность — фильтр по типу: все, позитивные, нейтральные, негативные

Все фильтры применяются ко всем разделам страницы одновременно.

Как использовать

1. Отслеживайте тренд — если средняя тональность падает, AI начинает хуже отзываться о бренде. Время действовать
2. Найдите проблемные промпты — отсортируйте по негативу. Какие запросы вызывают негативные ответы? Возможно, нужно обновить контент на сайте
3. Сравните платформы — на одних AI-платформах бренд может восприниматься лучше, чем на других. Сфокусируйте GEO-оптимизацию на проблемных
4. Проверьте источники — если негатив идёт от конкретного сайта (старый обзор, форумный пост), попробуйте повлиять на источник или создать альтернативный позитивный контент
5. Используйте с GEO Studio — найдите проблемный промпт, перейдите в GEO Studio и создайте оптимизированный контент, который изменит ответ AI на позитивный